Arbejdspakker
Forskningen i THORACIC PARK er centreret om at løse komplekse diagnostiske udfordringer i sundhedsvæsenet gennem en tværfaglig og klinisk forankret tilgang.
Fra klinisk behov til valideret AI-løsning
Vores overordnede mål er at bevæge os væk fra isolerede algoritmer til én samlet platform – en ’Unified AI Engine’ – der kan analysere en CT-skanning for en lang række sygdomme i brystkassen på én gang, hvilket øger præcisionen og reducerer ventetid for patienten.
Synergi og fælles fundament
Vores Work Packages (WPs) er struktureret til at være både selvstændige og synergistiske. Det betyder, at de enkelte projekter lærer af hinanden, genbruger tekniske komponenter og deler en fælles, sikker infrastruktur til databehandling og AI-træning. Alle projekter er bygget på det robuste fundament, der er skabt gennem RAPTOR-initiativet, hvilket sikrer, at vores AI-værktøjer er testet og valideret i virkelighedsnære kliniske miljøer, før de tages i brug.
Gennem dette tætte parløb mellem klinikere, data scientists og etikere sikrer vi, at den teknologiske innovation altid tjener patientens og lægens behov.
Herunder præsenteres vores fokusområder grupperet efter klinisk tema:
- Lungekræft & Tidlig Opsporing: WP1 (AI-RAPTOR) og WP2 (CLAW).
- Akutte & Kroniske Lungesygdomme: WP3 (Infektioner), WP4 (ILD) og WP5 (Lungeemboli).
- Hjerte- og Kar-sygdomme: WP6 (Aorta) og WP7 (Kranspulsåreforkalkning).
- Fundament & Tværgående: WP8 (Etik og Uddannelse) og WP9 (Ledelse og Governance).
Arbejdspakker
Formål
At udvikle og validere AI-modeller til automatisk detektion og klassificering af lungeknuder (noduli) ud fra CT-skanninger. RAPTOR fungerer som den fælles platform og tekniske "rygrad" for de øvrige arbejdspakker. Alle delprojekter benytter centerets sikre regionale GPU-cluster og annoteringsplatform.
Klinisk værdi
WP1 udgør centerets tekniske rygrad og har analyseret over 21.000 skanninger, hvilket gør det til verdens største datasæt af sin art. Værktøjet skal understøtte radiologer i at stille hurtigere og mere præcise diagnoser, hvilket er essentielt for et fremtidigt nationalt screeningsprogram.
Formål
At skabe et værktøj, der integrerer AI-fund fra WP1 med patientens kliniske data (f.eks. rygning og sygdomshistorik) for at give en individuel risikovurdering.
Klinisk værdi
Hjælper læger og patienter med at beslutte det optimale udredningsforløb, reducerer unødvendige opfølgende skanninger og mindsker bekymring hos borgeren.
Formål
Hurtig opsporing og risikovurdering af lungebetændelse (pneumoni) og andre infektioner, særligt rettet mod akutte modtagelser.
Klinisk værdi
Sikrer hurtigere triage af akutte patienter og hjælper klinikere med beslutninger om antibiotikabehandling, hvilket kan forbedre overlevelsen.
Formål
At udvikle AI, der kan opdage, måle og forudsige forløbet af komplekse, diffuse lungemønstre (ILD/ILA), som ofte overses i standard CT-gennemgange.
Klinisk værdi
Muliggør tidlig diagnosticering og overvågning af kroniske lungesygdomme, hvilket sikrer en mere præcis og rettidig behandling.
Formål
Automatiseret detektion af blodpropper i lungerne (lungeemboli) og akut risikovurdering af hjertets belastning direkte på CT-billederne.
Klinisk værdi
Fremskynder livsvigtig behandling i kritiske situationer og optimerer ressourceforbruget i de akutte afdelinger.
Formål
At udvikle et automatiseret system til at identificere udposninger (aneurismer) og rifter (dissektioner) på legemspulsåren.
Klinisk værdi
Gør det muligt at opdage potentielt dødelige kar-sygdomme tidligt gennem rutinemæssige CT-skanninger, så patienten kan tilbydes rettidig kirurgisk indgriben.
Formål
Automatisk måling af forkalkning i hjertets kranspulsårer på CT-skanninger, der er foretaget af helt andre årsager (f.eks. ved udredning for lungekræft).
Klinisk værdi
Udnytter eksisterende billedmateriale til at identificere borgere med høj risiko for hjerte-kar-sygdomme og iværksætte forebyggende behandling.
Formål
At sikre en etisk ansvarlig implementering af AI og udvikle træningsmoduler, der klæder lægerne på til at arbejde sikkert sammen med AI-systemerne.
Klinisk værdi
Skaber tryghed hos både personale og patienter ved at sikre, at AI-teknologien anvendes transparent, fair og med menneskelig ekspertise i centrum.
Formål
At varetage den overordnede administration, projektledelse, rapportering og regulatoriske overholdelse (MDR) på tværs af alle arbejdspakker.
Klinisk værdi
Sikrer, at THORACIC PARK fungerer som en sammenhængende enhed, hvor ressourcer deles effektivt, og alle juridiske og etiske standarder overholdes.